ALMAZ MELNIKOV
✉ melnikovalmaz@gmail.com ↗ in/almazmelnikov ↗ gitlab/MelnikovAlmaz ⌖ Kazan, Tatarstan, RU ⌖ Казань, Татарстан, РФ
ABOUT ОБО МНЕ
Senior MLOps Engineer based in Kazan. I help companies build reliable ML platforms and speed up delivery of ML features. For 5+ years I've improved the day-to-day experience of Data Science teams — from standardized pipelines and tooling to production-grade infrastructure, monitoring and CI/CD. Now I focus on LLMOps and AI-agent creation.
Senior MLOps-инженер из Казани. Помогаю компаниям строить надёжные ML-платформы и ускорять доставку ML-фич. Больше 5 лет улучшаю повседневную работу команд Data Science — от стандартизированных пайплайнов и тулинга до production-grade инфраструктуры, мониторинга и CI/CD. Сейчас фокусируюсь на LLMOps и создании AI-агентов.
PROJECTS ПРОЕКТЫ
EXPERIENCE ОПЫТ
2024 — Present
Senior MLOps Engineer · LemanaTech
Moscow, RU
· Increased A/B test throughput by 50% in one year by standardizing ML pipeline delivery across the Search & Recommendations team
· Built repository templates, GitFlow conventions and pipeline infrastructure patterns to cut onboarding time and reduce rework
· Authored internal Python libraries for ETL pipelines, model validation, and data quality monitoring (Prometheus + Grafana)
2021 — 2024
MLOps Engineer · Rubbles
Moscow, RU
· Built and operated DSW (DataScienceWorkspace) — a self-service platform for provisioning DS environments on Kubernetes
· Owned monitoring (VictoriaMetrics + Grafana), alerting (VMAlert + Alertmanager) and logging (Filebeat + Logstash)
· Operated shared ML tooling for hundreds of Data Scientists: MLflow, JupyterHub, Argo CD/Workflows/Events
2020 — 2021
Machine Learning Engineer · SKL Tech
Kazan, RU
· Researched and built neural network models for apparel matching and outfit recommendations
· Shipped Style Concierge — a service for stylists to generate personalized looks from a client's wardrobe
2018 — 2020
Machine Learning Engineer · Ak Bars Digital Technologies
Kazan, RU
· Co-created Face2Action — a face recognition platform with products for access control and loyalty systems
· Designed core architecture and built base services for real-time face recognition
2024 — Present
Senior MLOps-инженер · LemanaTech
Москва, РФ
· За год повысил пропускную способность A/B-тестов на 50%, стандартизировав доставку ML-пайплайнов в команде Search & Recommendations
· Создал шаблоны репозиториев, конвенции GitFlow и паттерны инфраструктуры пайплайнов, чтобы сократить онбординг и переделки
· Разработал внутренние Python-библиотеки для ETL-пайплайнов, валидации моделей и мониторинга качества данных (Prometheus + Grafana)
2021 — 2024
MLOps-инженер · Rubbles
Москва, РФ
· Построил и поддерживал DSW (DataScienceWorkspace) — self-service платформу для провижининга DS-окружений на Kubernetes
· Отвечал за мониторинг (VictoriaMetrics + Grafana), алертинг (VMAlert + Alertmanager) и логирование (Filebeat + Logstash)
· Поддерживал общий ML-тулинг для сотен Data Scientist-ов: MLflow, JupyterHub, Argo CD/Workflows/Events
2020 — 2021
Инженер машинного обучения · SKL Tech
Казань, РФ
· Исследовал и разрабатывал нейросетевые модели для подбора одежды и рекомендаций образов
· Выпустил Style Concierge — сервис для стилистов, генерирующий персональные образы из гардероба клиента
2018 — 2020
Инженер машинного обучения · Ak Bars Digital Technologies
Казань, РФ
· Соавтор Face2Action — платформы распознавания лиц с продуктами для контроля доступа и систем лояльности
· Спроектировал базовую архитектуру и построил основные сервисы для распознавания лиц в реальном времени
STACK СТЕК
Languages
PythonBashSQL
ML & Serving
PyTorchMLflowJupyterHubAirflow
Infra & Orchestration
KubernetesDockerArgo CDArgo WorkflowsAnsibleGitLab CI/CD
Observability
PrometheusGrafanaVictoriaMetricsAlertmanager
LLMOps
LangChainQdrant
Языки
PythonBashSQL
ML и обслуживание моделей
PyTorchMLflowJupyterHubAirflow
Инфраструктура и оркестрация
KubernetesDockerArgo CDArgo WorkflowsAnsibleGitLab CI/CD
Observability
PrometheusGrafanaVictoriaMetricsAlertmanager
LLMOps
LangChainQdrant
PUBLICATIONS ПУБЛИКАЦИИ
2018 · 01 Towards dynamic interaction-based model arXiv →